Thanks Fernando for the quick response.<br><br>Today this is the 3rd time I am hitting an unsupported feature in the Python lands.<br><br>1-) No attribute docstrings<br><br>2-) Look this question: <a href="http://stackoverflow.com/questions/1458203/reading-a-float-from-string">http://stackoverflow.com/questions/1458203/reading-a-float-from-string</a><br>
<br>and 3rd is this.<br><br>However I think I influenced to guys in our campus to take a look Python. One using Matlab-Simulink and C on collision-detection system design, the latter uses C to design a small scale embedded acquisition system for UAV platforms. He uses an ARM Cortex A8 processor powered <a href="http://www.gumstix.com/store/catalog/product_info.php?cPath=31&amp;products_id=228">Gumstix board</a>. Xubuntu 9.04 runs on it. I saw Python 2.6.2 installed, however not sure how easy would that be to bring rest of the scipy stack into that machine.<br>
<br>Besides, tomorrow there is going to be a Matlab seminar here <a href="http://www.mathworks.com/company/events/seminars/seminar39323.html">http://www.mathworks.com/company/events/seminars/seminar39323.html</a><br>It is about a SciPy advanced tutorial long. <br>
<br>Many similar subjects I see there:<br><br><div class="rxbodyfield"><p><b>Speeding Up MATLAB Applications:Tips and Tricks for Writing Efficient Code<br></b>Topics include:<br>• Understanding preallocation and vectorization<br>
• Addressing bottlenecks<br>• Efficient indexing and manipulations<br>• JIT<br>• Interpreter<br>• Mex</p><p><b>Brief Introduction to Parallel Computing with MATLAB<br></b>• Task parallel applications for faster processing<br>
• Data parallel applications for handling large data sets<br>• Scheduling your programs to run</p><p><br></p><p></p><p>I hope I will not kick out from the session by keep commenting oh that is possible in Python, oh this is too :)</p>
<p><br></p></div><br><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Sep 22, 2009 at 12:18 AM, Fernando Perez <span dir="ltr">&lt;<a href="http://fperez.net">fperez.net</a>@<a href="http://gmail.com">gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">2009/9/21 Gökhan Sever &lt;<a href="mailto:gokhansever@gmail.com">gokhansever@gmail.com</a>&gt;:<br>

<div class="im">&gt;<br>
&gt; It&#39;s a very late reply but I am wondering how to make these appear in the Ipy dev loaded into the session but not visible to a whos listing?<br>
&gt;<br>
<br>
</div>I don&#39;t think that&#39;s supported quite right now.  IPython does one<br>
special thing to support a clean %whos listing: right before opening<br>
up the user mainloop, it checks all keys in the user namespace, and<br>
later on when %whos is run, those variables that were initially<br>
present are not displayed.  So for now if you do this interactively,<br>
you will unfortunately pollute %whos.<br>
<br>
This is one thing we&#39;ll need to make sure works nicely again when the<br>
dust settles.<br>
<br>
Cheers,<br>
<font color="#888888"><br>
f<br>
</font></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Gökhan<br>