<div>Thanks for the reply Thomas.</div><div> </div><div>I still use Python 2.7, along with all of the scientific Python stack. </div><div> </div><div>Do you think is there a simple way to modify IPython&#39;s &quot;run&quot; command so that output&#39;s pretty printed just like IPython shell?</div>
<div> </div><div> </div><div class="gmail_quote">On Fri, Nov 9, 2012 at 2:28 AM, Thomas Kluyver <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:takowl@gmail.com" target="_blank">takowl@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;padding-left:1ex;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-width:1px;border-left-style:solid" class="gmail_quote">
<p>In python 3, you can replace the builtin print function. I don&#39;t know of any way to modify the behaviour of print statements in python 2.</p>
<p>Thomas</p>
<div class="gmail_quote"><div><div class="h5">On Nov 9, 2012 6:59 AM, &quot;Gökhan Sever&quot; &lt;<a href="mailto:gokhansever@gmail.com" target="_blank">gokhansever@gmail.com</a>&gt; wrote:<br type="attribution"></div></div>
<blockquote style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;padding-left:1ex;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-width:1px;border-left-style:solid" class="gmail_quote"><div><div class="h5">
Hello,<div><br></div><div>I would like to be able print NumPy arrays matching the IDL&#39;s array print outout. For instance:</div><div><br></div><div><div>IDL&gt; print, findgen(5)</div><div>      0.00000      1.00000      2.00000      3.00000      4.00000</div>


<div>IDL&gt; print, dindgen(5)</div><div>       0.0000000       1.0000000       2.0000000       3.0000000       4.0000000</div></div><div>       0.0000000       1.0000000       2.0000000       3.0000000       4.0000000</div>


<div><br></div><div><br></div><div><div>I1 np.arange(5, dtype=&#39;float64&#39;)</div><div>O1        0.0000000       1.0000000       2.0000000       3.0000000       4.0000000</div></div><div><br></div><div>I2 np.arange(5, dtype=&#39;float32&#39;)</div>


<div><div>O2       0.00000      1.00000      2.00000      3.00000      4.00000</div></div><div><br></div><div>Ignoring O1 and O2 lines, outputs (formatting) are matching. I achieved this by defining some custom pprint formatters in the IPy config file.</div>


<div><br></div><div>However, this is only valid within IPython while just typing array names. For instance, running these lines revert the printing settings back to normal.</div><div><br></div><div>Is there a way to make this type of customized printing default for executing a file via Python? ie., can we replace python&#39;s print statement with pprint?</div>


<div><br></div><div>If not, should I edit numpy/core/arrayprint.py and use a pythonrc file to achieve the effect?</div><div><br></div><div>I am also interested in custom printing other data types than nd.arrays.</div><div>


<br></div><div>Thanks.</div><div><br></div><div>-- </div><div>Gökhan<br>
</div>
<br></div></div>_______________________________________________<br>
IPython-User mailing list<br>
<a href="mailto:IPython-User@scipy.org" target="_blank">IPython-User@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user</a><br>
<br></blockquote></div>
<br>_______________________________________________<br>
IPython-User mailing list<br>
<a href="mailto:IPython-User@scipy.org">IPython-User@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user</a><br>
<br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Gökhan<br>