Hi,<div><br></div><div>the ipython Notebook is phenomenal, especially with the easy parallel computing functions.</div><div>However, it becomes unusable for me, because the engines keep dying during long computations with this error:</div>


<div><br></div><div><pre style="vertical-align:baseline;font:inherit;white-space:pre-wrap;margin-bottom:0px;font-family:monospace,sans-serif;margin-top:0px;border:0px;padding:0px"><pre style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;padding:0px;border:0px;font:inherit;vertical-align:baseline;font-family:monospace,sans-serif;white-space:pre-wrap;color:rgb(0,0,0);line-height:17px">

got stale result: 277aae49-9550-4bc1-a003-e7f2d1bdff43
EngineError(Engine 1 died while running task &#39;277aae49-9550-4bc1-a003-e7f2d1bdff43&#39;)
<br></pre></pre>(I pasted the rest of the error message at the end of the mail.)</div><div>It is quite impossible to debug the issue, because it usually happens after some hours of operation.</div><div>I am sure that my code does not contain bugs, because it runs correctly when I simply do less of the computations, resulting in shorter run-time.</div>

<div><br></div><div>I am using numpy, so I tried to use the solution proposed here:</div><div><a href="http://lists.ipython.scipy.org/pipermail/ipython-user/2012-June/010506.html">http://lists.ipython.scipy.org/pipermail/ipython-user/2012-June/010506.html</a><br>

</div><div>However, it does not fix the issue.</div><div><br></div><div>Is there anything known that can cause this failure, and if yes, how it can be fixed?</div><div><br></div><div>I am running the Notebook server on a Windows Server 2008 RC2 Standard with 16 cores. A cluster of 10 engines is being started from the web interface.</div>

<div><br></div><div>Any help would be very appreciated!</div><div><br></div><div>Thanks for the great work!</div><div>Joerg</div>
<div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><pre style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;padding:0px;border:0px;font:inherit;vertical-align:baseline;font-family:monospace,sans-serif;white-space:pre-wrap;color:rgb(0,0,0);line-height:17px">

{&#39;parent_header&#39;: {u&#39;date&#39;: datetime.datetime(2012, 11, 16, 21, 5, 19, 110000), u&#39;username&#39;: u&#39;username&#39;, u&#39;session&#39;: u&#39;6d49863b-a939-4765-8fda-ea34429da3b3&#39;, u&#39;msg_id&#39;: u&#39;277aae49-9550-4bc1-a003-e7f2d1bdff43&#39;, u&#39;msg_type&#39;: u&#39;apply_request&#39;}, &#39;msg_type&#39;: u&#39;apply_reply&#39;, &#39;msg_id&#39;: u&#39;c7642642-5070-40f6-bc3a-aae8d2c5019a&#39;, &#39;content&#39;: {u&#39;status&#39;: u&#39;ok&#39;}, &#39;header&#39;: {u&#39;username&#39;: u&#39;username&#39;, u&#39;engine&#39;: u&#39;8ba6c4f2-d325-460d-9773-dd1a9b979570&#39;, u&#39;msg_type&#39;: u&#39;apply_reply&#39;, u&#39;dependencies_met&#39;: True, u&#39;msg_id&#39;: u&#39;c7642642-5070-40f6-bc3a-aae8d2c5019a&#39;, u&#39;started&#39;: datetime.datetime(2012, 11, 16, 21, 5, 19, 150000), u&#39;session&#39;: u&#39;8ba6c4f2-d325-460d-9773-dd1a9b979570&#39;, u&#39;status&#39;: u&#39;ok&#39;, u&#39;date&#39;: datetime.datetime(2012, 11, 16, 21, 6, 1, 677000)}, &#39;buffers&#39;: [&#39;\x80\x02]q\x01(cIPython.utils.newserialized\nSerializeIt\nq\x02)\x81q\x03}q\x04(U\x04dataq\x05NU\x0etypeDescriptorq\x06U\x06pickleq\x07U\x08metadataq\x08}ubh\x02)\x81q\t}q\n(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ubh\x02)\x81q\x0b}q\x0c(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ubh\x02)\x81q\r}q\x0e(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ubh\x02)\x81q\x0f}q\x10(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ubh\x02)\x81q\x11}q\x12(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ubh\x02)\x81q\x13}q\x14(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ubh\x02)\x81q\x15}q\x16(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ubh\x02)\x81q\x17}q\x18(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ubh\x02)\x81q\x19}q\x1a(h\x05Nh\x06h\x07h\x08}ube.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;, &#39;\x80\x02cnumpy.core.multiarray\nscalar\nq\x01cnumpy\ndtype\nq\x02U\x02f8K\x00K\x01\x87Rq\x03(K\x03U\x01&lt;NNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tbU\x08\xbd+\xd2\x13\xe6,\x93\xbf\x86Rq\x04.&#39;]}</pre>

</div>