I think if you&#39;re using notebook with inline mode, maybe currently it doesn&#39;t suport interactive plotting.<br><br>if you can succeed with the same code in ipython --pylab without notebook, then it&#39;s what as <br>
I indicate. I think ipython --pylab will enable you to do what you want even without using OO<br>interface.<br><br>chao<br><br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Jan 10, 2013 at 9:25 AM, Matthias Bussonnier <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:bussonniermatthias@gmail.com" target="_blank">bussonniermatthias@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p>Short from my phone.</p>
<p>There is an autoclose option on profile/command line see --help-all<br>
Set it to false.<br></p>
<p>Or the preferable way. Use matplotlib OO interface:</p>
<p>Fig,ax =subplots(1,1)<br>
ax.plot(...)</p>
<p>Markdown</p>
<p>ax.dosomethingelse(...)</p>
<p>Which is the real way of using matplotlib without pylab magic. It is much more powerfull.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
-- <br>
Matthias<br>
</font></span></p><span class="HOEnZb"><font color="#888888">
</font></span><div class="gmail_quote"><span class="HOEnZb"><font color="#888888">Le 10 janv. 2013 09:09, &quot;Norfeldt&quot; &lt;<a href="mailto:lasse@norfeldt.dk" target="_blank">lasse@norfeldt.dk</a>&gt; a écrit :</font></span><div>
<div class="h5"><br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
This is properly a trivial question and due to my lack of experience with<br>
matplotlib (come from a MATLAB environment) :<br>
<br>
Here is an illustration of my question:<br>
<br>
--Cell 1----------------------------------<br>
fig = figure(1)<br>
fig.clf()<br>
<br>
count, bars, ignored = hist(very_very_big_population, 40, normed=True)<br>
plot(bars, bell_curve_data(bars), color=&#39;r&#39;)<br>
-------------------------------------------<br>
<br>
-- Markup cell ----------------------<br>
Some text explaining what I want to do next or other stuff.<br>
-------------------------------------------<br>
<br>
--Cell 2--------------------------------<br>
fig # continue plotting on the previous figure<br>
<br>
plot(bars, some_other_data, color=&#39;g&#39;)<br>
------------------------------------------<br>
<br>
However I can&#39;t seem to continue plotting on the same figure and have to run<br>
the hist and plot again - which takes time since it is really a big big<br>
population...<br>
<br>
How do I continue plotting on the figure from the previous cell (Cell 1)<br>
________________________?<br>
<br>
<br>
BONUS QUESTION:<br>
<br>
While typing this I quickly started thinking if it is possible to copy the<br>
figure with plot ____________________?<br>
So say I want to plot something in Cell 2 on the the figure from Cell 1 but<br>
still want to be able to get a &quot;clean&quot; (without the Cell 2 plotting) Cell 1<br>
figure in Cell 3 and do some different plotting on this.<br>
<br>
<br>
<br>
--<br>
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<a href="mailto:IPython-User@scipy.org" target="_blank">IPython-User@scipy.org</a><br>
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</blockquote></div></div></div>
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<div>Chao YUE<br>Laboratoire des Sciences du Climat et de l&#39;Environnement (LSCE-IPSL)<br>UMR 1572 CEA-CNRS-UVSQ<br>Batiment 712 - Pe 119<br>91191 GIF Sur YVETTE Cedex</div>
<div>Tel: (33) 01 69 08 29 02; Fax:01.69.08.77.16<br></div>

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