<div dir="ltr">Here is example file: <a href="http://db.tt/JMbhSFCi">http://db.tt/JMbhSFCi</a><br></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jan 11, 2013 at 5:55 PM, klo uo <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:klonuo@gmail.com" target="_blank">klonuo@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div>Hi people,<br><br></div>I remember I saw somewhere requests for ability to manipulate inline plots, but can&#39;t find it in IPython issues right now.<br>
<br></div>Today I was generating some documentation with doxygen, and noticed that they offer SVG call graph that can be navigated in modern browsers. I tried it and I think you might be interested.<br>
</div>They use tiny JS script (<a href="http://code.google.com/p/svgpan" target="_blank">http://code.google.com/p/svgpan</a>) which they embed in SVG and allow zoom, pan, and drag of inline SVG plot.<br>This seems like trivial job of transforming matplotlib SVG plot (XML) with Python, so I thought to mention it.<br>

<br></div>
</blockquote></div><br></div>