<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Jan 31, 2013 at 1:35 PM, Jesper Larsen <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:jesper.webmail@gmail.com" target="_blank">jesper.webmail@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div dir="ltr"><div><div><div><div><div>Hi IPython users,<br><br></div>I am trying out the IPython parallel facilities. I need to pass a numpy masked array into a function using the apply_async view method. It seems however like it is converted to an ordinary numpy.ndarray when I do that:<br>


<br>import numpy as np<br>from IPython.parallel import Client<br><br>def foo(a):<br>    return a<br><br>rc = Client()<br>dview = rc[:]<br><br>for i in range(3):<br>    result = dview.apply_async(foo, np.ma.zeros((1)))<br>


    print type(result.get()[0])<br><br></div>The type of the last print statement is numpy.ndarray. It should be a masked array.<br><br></div>Am I doing something wrong or is this a bug?<br></div></div></div></blockquote>

<div><br></div><div>There was an isinstance check that inappropriately caught ndarray subclasses.  I believe this is fixed in master, if you want to check.</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div dir="ltr"><div><div><br></div>Best regards,<br></div>
Jesper<br></div>
<br>_______________________________________________<br>
IPython-User mailing list<br>
<a href="mailto:IPython-User@scipy.org">IPython-User@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user</a><br>
<br></blockquote></div><br>