<div dir="ltr"><div><div>I recall this paper from a few months back: <a href="http://ged.msu.edu/papers/2012-diginorm/">http://ged.msu.edu/papers/2012-diginorm/</a><br><br></div>There&#39;s a link to an HTML version of the notebook, and under &#39;pipeline notes&#39; it gives instructions to set up an Amazon instance to replicate their analysis.<br>

<br></div>Thomas<br></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On 20 February 2013 15:37, Stian Håklev <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:shaklev@gmail.com" target="_blank">shaklev@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi all,<div>I&#39;ll be speaking at Ignite Alberta on Friday about open access and open science. I wonder if there are any examples of people using IPython to write peer-reviewed articles, and then publishing their notebooks (on GitHub, ideally with the data or NBviewer etc) after publication - so that other people can see their calculations, experiment with other statistical analysis etc? I am planning to include some examples with R and Knitr, and would love to include an example with IPython as well. I looked at the (amazing) index of IPython Notebooks, but it&#39;s mostly tutorials or experiments (still highly useful, but not quite what I was looking for).</div>



<div><br>Thanks!<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>Stian <br clear="all"><div><br></div>-- <br><a href="http://reganmian.net/blog" target="_blank">http://reganmian.net/blog</a> -- Random Stuff that Matters<br>


</font></span></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
IPython-User mailing list<br>
<a href="mailto:IPython-User@scipy.org">IPython-User@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>