Dear pylab group,<br><br>for the represenation of 2d measurement data I use the contourplot function from matplotlib. Some points in this map are not measurabel, therefore I get a non numerical value (nan) output.<br><br>From this data I want to generate a map and a histogram plot. This works fine, as long as I use regular matrix/array data structure without any voids.
<br><br>My questions are:<br>(1) How can I make use of plotting data with NAN values as contour and asigns such values eg as black points?<br>(2) How can I use the matplotlib hist() function with this data, that also include such missing data points?
<br>Maybe there is an easy workaround for this.<br><br>Thanks a&nbsp; lot for your support,<br>Dirk<br><br>(python2.51/matplotlib-0.90.1, win32)<br><br>my code:<br>...<br>import matplotlib<br>...<br>my2dData=[[1,2,3,4,5.0 ,NaN,7,8,9,10],[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]]
<br>...<br>figure(1)<br>imshow(my2dData)<br>pylab.show()<br>..<br><br>