<br><br><div class="gmail_quote">2009/3/27 Chris Colbert <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:sccolbert@gmail.com">sccolbert@gmail.com</a>&gt;</span><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Hey Everyone, <br><br>I built Lapack and Atlas from source last night on a C2D running 32-bit Linux Mint 6.  I ran &#39;make check&#39; and &#39;make time&#39; on the lapack build, and ran the dynamic LU decomp test on atlas. Both packages checked out fine. <br>

<br>Then, I built numpy and scipy against them using the appropriate flags in site.cfg for the parallel thread atlas libraries. This seems to have worked properly as numpy.dot() utilizes both cores at 100% on very large arrays. I have also done id(numpy.dot) and id(numpy.core.multiarray.dot) and verified that the two ids are different. <br>

<br>So I believe the build went properly. The problem I am having now is that numpy.linalg.eig (and the eig functions in scipy) hang at 100% CPU and never returns (no matter the array size). Numpy.test() hung as well, I&#39;m assuming for this same reason. I have included the configurations below. Any idea what would cause this? <br>

</blockquote><div><br>This is a problem that used to turn up regularly and was related to the atlas build. The atlas version can matter here, but I don&#39;t know what the currently recommended atlas version is.<br><br>Chuck<br>
</div><br></div><br>