<br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Sep 2, 2009 at 10:34 AM, Sturla Molden <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:sturla@molden.no">sturla@molden.no</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Gökhan Sever skrev:<br>
<div class="im">&gt; What would be wisest and fastest way to tackle this issue?<br>
</div>Get the format, read the binary data directly, skip the ascii/regex part.<br>
<br>
I sometimes use recarrays with formatted binary data; just constructing<br>
a dtype and use numpy.fromfile to read. That works when the binary file<br>
store C structs written successively.<br>
<font color="#888888"><br>
Sturla Molden<br>
</font><div><div></div><div class="h5"><br>
<br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</div></div></blockquote></div><br>How to use recarrays with variable-length data fields as well as metadata? Eventually I will record the data with numpy arrays but not sure how to utilize recarrays in the first stage. <br clear="all">
<br>-- <br>Gökhan<br>