<div class="gmail_quote">On Thu, Jun 23, 2011 at 6:33 PM, Charles R Harris <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com">charlesr.harris@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<br><br><div class="gmail_quote"><div class="im">On Thu, Jun 23, 2011 at 5:14 PM, Mark Wiebe <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:mwwiebe@gmail.com" target="_blank">mwwiebe@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div class="gmail_quote"><div><div></div><div>On Thu, Jun 23, 2011 at 6:02 PM, Charles R Harris <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com" target="_blank">charlesr.harris@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div class="gmail_quote"><div>On Thu, Jun 23, 2011 at 4:43 PM, Mark Wiebe <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:mwwiebe@gmail.com" target="_blank">mwwiebe@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">



<div class="gmail_quote"><div>On Thu, Jun 23, 2011 at 5:24 PM, Pierre GM <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:pgmdevlist@gmail.com" target="_blank">pgmdevlist@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">




<div><br>
On Jun 23, 2011, at 11:55 PM, Mark Wiebe wrote:<br>
<br>
&gt; On Thu, Jun 23, 2011 at 4:46 PM, Charles R Harris &lt;<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com" target="_blank">charlesr.harris@gmail.com</a>&gt; wrote:<br>
&gt; On Thu, Jun 23, 2011 at 2:53 PM, Mark Wiebe &lt;<a href="mailto:mwwiebe@gmail.com" target="_blank">mwwiebe@gmail.com</a>&gt; wrote:<br>
&gt; Enthought has asked me to look into the &quot;missing data&quot; problem and how NumPy could treat it better. I&#39;ve considered the different ideas of adding dtype variants with a special signal value and masked arrays, and concluded that adding masks to the core ndarray appears is the best way to deal with the problem in general.<br>





&gt;<br>
&gt; I&#39;ve written a NEP that proposes a particular design, viewable here:<br>
&gt;<br>
&gt; <a href="https://github.com/m-paradox/numpy/blob/cmaskedarray/doc/neps/c-masked-array.rst" target="_blank">https://github.com/m-paradox/numpy/blob/cmaskedarray/doc/neps/c-masked-array.rst</a><br>
<br>
</div>Mmh, after timeseries, now masked arrays... Mark, I start to see a pattern here ;)</blockquote><div><br></div></div><div> I think it speaks to what&#39;s on Enthought&#39;s mind, in any case. :)</div></div></blockquote>



</div><div><br>What is the thinking at Enthought about this? I sense a meeting in the background and it would be nice to know what the motivations were.<br></div></div></blockquote><div><br></div></div></div><div>A lot of these things were discussed at the DataArray summit they held here a while ago, but the general push is towards being more approachable and friendly to people who use R or do statistical data analysis on possibly messy data. I don&#39;t use R, but I think I&#39;m fairly good at producing things which are both powerful and intuitive in the end, which is what I&#39;m trying to do here. That&#39;s my understanding of the thinking, others at Enthought will have to correct me if I&#39;m wrong...</div>


<div><br></div></div></blockquote></div><div><br>One thing that wasn&#39;t clear to me in the NEP was how one might experiment with different masks on a fixed set of data.<br></div></div></blockquote><div><br></div><div>
You could create multiple views of the same array, then add a different mask to each one.</div><div><br></div><div>-Mark</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<div class="gmail_quote"><div><br>Chuck <br></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
<br></blockquote></div><br>