<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Feb 23, 2012 at 3:14 PM, Robert Kern <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:robert.kern@gmail.com">robert.kern@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div class="im">On Thu, Feb 23, 2012 at 21:09, Gael Varoquaux<br>
&lt;<a href="mailto:gael.varoquaux@normalesup.org">gael.varoquaux@normalesup.org</a>&gt; wrote:<br>
&gt; On Thu, Feb 23, 2012 at 04:07:04PM -0500, Wes McKinney wrote:<br>
&gt;&gt; In this last case for example, around 500 MB of RAM is taken up for an<br>
&gt;&gt; array that should only be about 80-90MB. If you&#39;re a data scientist<br>
&gt;&gt; working in Python, this is _not good_.<br>
&gt;<br>
&gt; But why, oh why, are people storing big data in CSV?<br>
<br>
</div>Because everyone can read it. It&#39;s not so much &quot;storage&quot; as &quot;transmission&quot;.<br>
<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br></font></span></blockquote><div><br>Because their labmate/officemate/advisor is using Excel...<br><br>Ben Root<br><br></div></div>