Three voices in favor of the scikit, no voice against.<br>Other opinions ? I&#39;d like to call it manifold_learning (obviously learn is not a good option).<br>I think that the goal of learn is somewhat different that this scikit :
<br>- learn is more about classification for the moment<br>- usually, a manifold learning technique is used before the classification (and so the two scikits could be complementary)<br><br>If you read this, David, can you give an opinion on this ?
<br><br>Matthieu<br><br><div><span class="gmail_quote">2007/12/6, Fernando Perez &lt;<a href="mailto:fperez.net@gmail.com">fperez.net@gmail.com</a>&gt;:</span><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
On Dec 5, 2007 10:04 AM, Matthieu Brucher &lt;<a href="mailto:matthieu.brucher@gmail.com">matthieu.brucher@gmail.com</a>&gt; wrote:<br>&gt; Hi,<br>&gt;<br>&gt; I&#39;d like to create a new scikit (I know I didn&#39;t put much effort in the
<br>&gt; optimizers, but it will change when I will have more time) for manifold<br>&gt; learning. At first, I&#39;d like to implement some usual techniques like Isomap,<br>&gt; LLE (some are in neuroimaging I heard) with different levels of interaction.
<br>&gt; I do this in my PhD thesis, so it is almost available like a scikit. It<br>&gt; would be a twin-like of the Dimensionality Reduction toolbox for MatLab but<br>&gt; with a different interaction : directly call the right global function (like
<br>&gt; isomap, mds, nlm or gedodesicNLM ATM) or give directly to an optimizer the<br>&gt; cost function you want with a distance matrix (it will use my own<br>&gt; optimizers).<br>&gt; Eigenmaps will be available shortly (I have a referee that want it, so I
<br>&gt; will implement it), it will use scipy.sparse, and I hope I&#39;ll be able to<br>&gt; propose two interfaces as well.<br>&gt;<br>&gt; If everything goes smoothly, I&#39;ll propose my own dimensionality reduction<br>
&gt; technique in the scikit as well.<br>&gt;<br>&gt; Comments ?<br><br>Another enthusiastic +1 from the peanut gallery!<br><br>Cheers,<br><br>f<br>_______________________________________________<br>Scipy-dev mailing list
<br><a href="mailto:Scipy-dev@scipy.org">Scipy-dev@scipy.org</a><br><a href="http://projects.scipy.org/mailman/listinfo/scipy-dev">http://projects.scipy.org/mailman/listinfo/scipy-dev</a><br></blockquote></div><br><br clear="all">
<br>-- <br>French PhD student<br>Website : <a href="http://miles.developpez.com/">http://miles.developpez.com/</a><br>Blogs : <a href="http://matt.eifelle.com">http://matt.eifelle.com</a> and <a href="http://blog.developpez.com/?blog=92">
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