<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Sat, Mar 16, 2013 at 10:55 AM, Daniel Asenjo <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:daniel.asenjo@gmail.com" target="_blank">daniel.asenjo@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><p dir="ltr">I have an implementation of the FIRE minimization algorithm that I would like add to scipy.optimize.</p>

<p dir="ltr">The algorithm is described here:</p>
<p dir="ltr"><a href="http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.97.170201" target="_blank">http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.97.170201</a></p>
<p dir="ltr">FIRE is relatively fast although not as efficient as L-BFGS but it is much more stable as shown in our recently submitted paper:</p>
<p dir="ltr"><a href="http://people.ds.cam.ac.uk/daa32/compareminmeth.pdf" target="_blank">http://people.ds.cam.ac.uk/daa32/compareminmeth.pdf</a></p>
<p dir="ltr">I think that FIRE would be a good addition to the existing algorithms in scipy.optimize as it is becoming popular within the community.</p>
<p dir="ltr">What do you think?<br></p></div></blockquote><div>Guess I could figure this out from the papers, but it&#39;s easier to ask: is FIRE in any way related to Firefly that Andrea Gavana recently proposed for inclusion in scipy.optimize: <a href="http://article.gmane.org/gmane.comp.python.scientific.user/33701/match=firefly">http://article.gmane.org/gmane.comp.python.scientific.user/33701/match=firefly</a> ?<br>
<br></div><div>Andrea has a quite extensive benchmark of global optimizers, if you could work with him to include your algorithm then that would help a lot in determining the added value for scipy. Certainly we need a few more good global optimizers, but we need to be confident that they&#39;re an improvement on what&#39;s already available.<br>
<br></div><div>Ralf<br><br></div></div></div></div>