<div dir="ltr">Hello all,<br><br>For the past several months I have been using numpy/scipy to do a decent amount of linear modeling, time series analysis, etc. Nothing too fancy, but have been able to put the scipy.stats.models package to good use. My code is fairly general but like most things been tailored specifically for my applications (which are primarily financial/econometric in nature), and I have put together some classes in a similar vein to the Scikits TimeSeries package.<br>
<br>I am starting to think more big picture about developing a substantial toolkit in numpy/scipy that would be useful for econometricians and financial engineers (among others), and in particular which would replace / complement a lot of the functionality found in R and to some extent in the toolboxes available for MATLAB (I am decidedly anti-matlab). Toward that end, I am wondering if anyone knows of anything that exists in python for these purposes, the kind of stuff that is done in RATS, gretl, the MATLAB ARMAX/GARCH toolbox or financial engineering toolbox. Any suggestions about a good starting point? I have come across a smattering of code around the internet but there doesn&#39;t seem to be much cohesion in this area of research. I saw also there is an existing Fortran library, STARPAC, for regression / time series analysis which may suggest some f2py work-- doesn&#39;t look like anyone has wrapped this library yet, is this a worthwhile collection of tools? I have no Fortran / f2py experience, but am interested enough to learn. Wrapping STARPAC would probably be a pretty substantial project, maybe a worthwile future addition to scipy.<br>
<br>Any advice here would be appreciated. <br><br>Thanks,<br>Wes McKinney<br></div>