<HTML><HEAD>
<META content="text/html; charset=utf-8" http-equiv=Content-Type>
<META name=GENERATOR content="MSHTML 8.00.6001.18939"></HEAD>
<BODY style="MARGIN: 4px 4px 1px; FONT: 10pt Tahoma">
<DIV>Pierre, I just tested the method you described and it worked great. Thanks a lot. </DIV>
<DIV>-Solomon<BR><BR>&gt;&gt;&gt; Pierre GM &lt;pgmdevlist@gmail.com&gt; 11/2/2010 3:39 AM &gt;&gt;&gt;<BR><BR>On Nov 1, 2010, at 11:05 PM, Solomon Negusse wrote:<BR><BR>&gt; Hi All,<BR>&gt; I have some hydrologic data that I need to reformat for&nbsp; use in a hydrodynamic simulation.&nbsp; The data comes in the shape of (number of years, 13) where the first column is the year and subsequent columns are&nbsp; data for each month.&nbsp; How do I read in such data using tsfromtxt and convert it 2D format with just datetime and data columns of daily or sub-daily frequency?<BR><BR>If I understand correctly what you're trying to do, you can't directly.<BR>First, load your data using an annual frequency, with the date at the first column. You'll end up w/ a timeseries of shape (N,12), with N the number of months.<BR>Then, create a second timeseries with a monthly frequency, starting at the first year and with length the .size of your first series. Fill the second one with values of the first one (using eg. monthly_series.flat = annual_series.flat). That should give you a (Nx12) series of monthly data. <BR>&gt;From there, you can use convert to transform the monthly series into a series of daily frequency.<BR><BR>_______________________________________________<BR>SciPy-User mailing list<BR>SciPy-User@scipy.org<BR><A href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/scipy">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/scipy</A>-user<BR></DIV></BODY></HTML>