Hello,<div><br></div><div>I don&#39;t know if there is option to have weighting in least square fit? </div><div>attached is the code I use linalg.lstsq to fit 4 parameters out of 6 measurement. </div><div>Also, how can I read the uncertainty of each parameters fitted?</div>
<div><br></div><div>Thanks a lot!</div><div><br></div><div>Xunchen<br><br></div><div>==============</div><div><br></div><div>freq = np.transpose(np.array ([ (3609.283, 3611.204, 3611.897, 3619.310, 3620.270, 3620.98 )]))</div>
<div><br></div><div><div>JK =np.array ([ (1,-2,0,4), (1,2,0,-4), (1,4,0,-32), (1,0,1,0), (1,2,1,-4), (1,4,1,-32)])</div></div><div><br></div><div>c,resid,rank,sigma = linalg.lstsq(JK,freq)</div><div><br></div><div>==============</div>
<div><br></div><div><br></div>