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  hi,<br>
  I'm glad to inform you about new Python solver for multiobjective optimization (MOP).<br>
  <br>

  <p>Some changes committed to solver <a href="http://openopt.org/interalg">interalg</a> made it capable of handling global nonlinear constrained&#160; <a href="http://openopt.org/MOP">multiobjective problem (MOP)</a>, see the page for more details.<br></p>

  <p><br></p>

  <p>Using interalg you can be 100% sure your result covers whole Pareto front according to the required tolerances on objective functions.</p>

  <p><br></p>

  <p>Available features include real-time or final graphical output, possibility of involving parallel calculations, handling both continuous and discrete variables, export result to xls files.</p>

  <p><br></p>

  <p>Regards, D.</p><br>



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