<html>
<body>

        
                 
        
                <div style="height:1px;">
                </div>gsubg uses N.Zhurbenko ( http://openopt.org/NikolayZhurbenko ) epsilon-subgradient method&nbsp;<br /> ralg and amsg2p use other algorithms<br />
                <br />
                <br />
                <div> --- Исходное сообщение ---<br /> От кого: "Henry Gomersall" &lt;heng@cantab.net&gt;<br /> Кому: "Discussion of Numerical Python" &lt;numpy-discussion@scipy.org&gt;<br /> Дата: 16 июля 2012, 21:47:47<br /> Тема: Re: [Numpy-discussion] routine for linear least norms problems with specifiable accuracy<br /> </div>
                <br />
                <br />
                <br />
                <blockquote class="ukr_editor_quotation" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0px 0px 0px 0.8ex; padding-left: 1ex;"><pre>
On Mon, 2012-07-16 at 20:35 +0300, Dmitrey wrote:
&gt; I have wrote a routine to solve dense / sparse problems 
&gt; min {alpha1*||A1 x - b1||_1 + alpha2*||A2 x - b2||^2 + beta1 * ||x||_1
&gt; + beta2 * ||x||^2}
&gt; with specifiable accuracy fTol &gt; 0: abs(f-f*) &lt;= fTol (this parameter
&gt; is handled by solvers gsubg and maybe amsg2p, latter requires known
&gt; good enough fOpt estimation). Constraints (box-bound, linear,
&gt; quadratic) also could be easily connected.
&gt; 
Interesting. What algorithm are you using?

Henry

_______________________________________________
NumPy-Discussion mailing list
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org" target="_self">NumPy-Discussion@scipy.org</a>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a>

</pre> </blockquote>    

</body>
</html>