<p>Ciao Gökhan,<br>
AFAIR, shrink is used only to force a collapse of a mask full of False, not to force the creation of such a mask.<br>
Now, it should work as you expected, meaning that it needs to be fixed. Could you open a ticket? And put me in copy, just in case.<br>
Anyhow:<br>
Your trick is a tad dangerous, as it erases the previous mask. I&#39;d prefer to create x w/ a full mask, then use masked_values w/ shrink=False... Now, if you&#39;re sure there&#39;s no masked values, go for it.<br>
Cheers</p>
<div class="gmail_quote">On Mar 15, 2012 7:56 PM, &quot;Gökhan Sever&quot; &lt;<a href="mailto:gokhansever@gmail.com" target="_blank">gokhansever@gmail.com</a>&gt; wrote:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

Hello,<div><br></div><div>From the masked_values() documentation -&gt; <a href="http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.masked_values.html" target="_blank">http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.masked_values.html</a></div>


<div><br></div><div><div>I10 np.ma.masked_values(x, 1.5)</div><div>O10 </div><div>masked_array(data = [ 1.   1.1  2.   1.1  3. ],</div><div>             mask = False,</div><div>       fill_value = 1.5)</div></div><div><br>


</div><div><br></div><div><div>I12 np.ma.masked_values(x, 1.5, shrink=False)</div><div>O12 </div><div>masked_array(data = [ 1.   1.1  2.   1.1  3. ],</div><div>             mask = False,</div><div>       fill_value = 1.5)</div>


</div><div><br></div><div>Shouldn&#39;t setting the &#39;shrink&#39; to False return an array of False values for the mask field? </div><div>If not so, how can I return a set of False values if my masking condition is not met?</div>


<div><br></div><div>Using:</div><div>I16 np.__version__</div><div>O16 &#39;2.0.0.dev-7e202a2&#39;</div><div><br></div><div>Thanks.</div><div><br clear="all"><div><br></div>-- <br>Gökhan<br>
</div>
<br>_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org" target="_blank">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
<br></blockquote></div>